陆岷峰:大胆引进元宇宙在交通工具智慧管理平台中应用

2022-10-29 15:23| 发布者: Miss.R| 查看: 523| 评论: 0
摘要: 摘要:平台化管理是互联网时代产物,物联网技术是数字经济中最重要的技术工具之一,交通运输工具则是支撑当今流通的主要实现载体。通过建立智慧化管理平台,将物联网技术应用在交通运输工具管理当中,可以提升企业管 ...
摘要: 平台化管理是互联网时代产物,物联网技术是数字经济中最重要的技术工具之一,交通运输工具则是支撑当今流通的主要实现载体。通过建立智慧化管理平台,将物联网技术应用在交通运输工具管理当中,可以提升企业管理水平,促进安全生产,保障汽车消费信贷资产安全、便于管理部门监管,而高质量的管理平台就成关健。在对现行党中央、国务院关于平台经济、物联网应用、智慧交通政策规划进行梳理的基础上,对目前国内关于交通工具智慧管理平台现状进行分析,通过具体案例的介绍与剖析,得出使物联网技术在交通运输工具智慧化管理模式,对于发挥物联网技术在交通经济发展中应用具有重要的指导意义。

一、引言

交通运输在国民经济发展中具有基础性、先导性、战略性产业地位,是服务性行业以及现代化经济体系中的重要部分之一,也是构建经济发展新格局,提高人民美好生活质量、实现共同富裕目标的保障。随着交通强国战略目标的推进,我国现代化的综合交通运输体系有序推进,这一过程中,交通运输工具是交通运输体系功能实现载体,是体现交通实力的综合性指标之一。2012年,中国每百户家庭私人汽车拥有量超过20辆,我国步入了汽车社会时代,2014年起我国汽车新注册登记数量以年超2000万辆的速度增长,至2021年9月,我国机动车保有量为3.90亿辆,(汽车为2.97亿辆)。交通工具的发展,为交通在国民经济发展中发挥了极大的作用。
与此同时,交通安全、商业银行汽车消费贷款安全管理又是党和政府目前高度关注的事项,管理方法上除了不断加大管理力度外,最主要的是管理手段和工具的优化和创新。如何结合数字经济、平台经济发展的新特点、新机会,对交通工具实行智慧化管理已成首选。如何从众多的交通工具管理模式中,打造可复制、高技术、通用性强的智慧管理平台,不仅可以提升管理效能,也有利于数字技术的创新与发展。

二、文献综述
数字经济、平台经济、物联网及智慧平台的研究成果业界已较为系统和深入,对于指导实践工作带有很强的指导性。
(一)关于物联网技术的研究。物联网与大数据、区块链、人工智能等共同构成了现代数字技术的集成。

陆顺(2022)认为物联网(Internet of Things,简称IoT)就是利用多种信息传感器、视频识别、全球定位、红外感应、激光扫描等装备和技术,实时采集到管理者需要监控、 连接、互动的对象如各类物体以及变化的过程,实现物与物、人与物对连,从而可以对相应的物体或者过程进行智能化感知、识别以及管理。物联网技术实现了 “万物相连”和资金流、物流、信息流的合一管理,是互联网技术的进一步延伸和拓展。

陆岷峰(2022)认为物联网在我国各个行业已经得到长足应用,据2021年7月中国互联网协会的《中国互联网发展报告(2021)》数据显示,我国物联网市场规模已经达1.7万亿元。 2021年9月国家工信部下发的《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,明确提出到2023年底,我国国内主要的城市初步建成的物联网新型基础设施要求更加稳固。物联网有三个基本特征,一是可以通过射频识别、二维码、智能传感器等类型的感知设备获取需要管理物体的各种信息的整体感知。二是对互联网、无线网络进行融合,使各种物体信息可以实时、精准地送达,实现信息交流、分享可靠传输;三是利用各类智能技术,对感知和传输的各类数据、信息实行分析和处理,实现监测与控制智能化处理。因而,物联网具有强大的处理信息功能。

赵越(2022)认为物联网技术具有四大功能。一是信息感知、识别功能,信息感知功能是指物联网对物体各类属性的状态和变化方式方面的知觉以及敏感;信息识别功能是指物联网可以将其对物体所感受到的状态能够以一定方式给予表示出来。二是传送信息功能。主要是指物联网对信息的发送、传输和接收等环节和状态,能够将获取的各类信息及其变化的方式实现点到点的传送,也就是通信过程。三是处理信息功能。是指物联网对信息加工过程,利用已获得或感知的信息衍生出新的信息成果,为决策提供新的信息依据。四是作用信息功能。指物联网信息在各类管理中发挥作用的功能,诸如通过调节管理物体的状态或者变换方式,使管理对象始终处于管理者事先设计的状态中。

(二)关于交通运输工具智慧管理的研究。交通工具量大、复杂,面临着新的环境和形势,因此,必须进行智慧化管理。

徐阳洋(2022)认为交通运输是我国国民经济发展中具有基础性、先导性、战略性和服务性作用。物联网在道路交通管理方面已显强大功能,利用物联网对道路交通状况实时监控并将信息及时处理有效缓解各地特别是城市的交通压力,大幅度提升车辆在各种场景下的通行效率,提高城市车位利用率和驾驶人员停车的方便程度,从而提高人们的出行生活质量和安全感。

杨丽萍(2022)认为智慧交通面临较大问题是成本。虽然都认识到物联网对交通工具管理的重要意义,但能够大剂量投入并大规模使用物联网技术并不多。比如实现RFID技术功能必须配置最基本的电子标签及读.卡器,但由于目前的市场成本价格一直较高,性价比并不高;传感网络则是一种多跳自组织网络,容易受到环境因素以及人为因素方面的破坏,如要保证网络一直通畅,并且能够实时安全传送可靠信息,网络的维护成本相对高。如果在成本还没有达到使用者的心理预期、经济可以承受的范围内,推广物联网在交通智慧管理还是有一定的难度。

陆岷峰(2022)认为即使是传统的互联网技术已经发展相当成熟、应用也十分广泛,仍然存在诸多安全漏洞。物联网一方面是个新生事物,体系结构更加复杂,另一方面还没有一个统一标准,因此其安全问题十分突出。诸如要实现长期维持网络的完整性就对传感技术不断提出的新要求,传感网络要有自愈功能,势必会造成部分标签物的所有者一些个人隐私的暴露,个人信息安全性得不到保证。还有网络遭攻击风险等,。因此,使用物联网在交通工具智慧化管理过程中,必须做到信息化和安全化的平衡,加快物联网重大技术攻关,只有安全问题解决了,交通工具智慧化管理平台化才能有坚实的发展基础。

(三)关于智慧管理平台研究。平台是数字经济功能实现部分载体。

殷佳(2022)认为平台技术是数字技术的一个种类,它是一种虚拟的或者是一种真实交易场所,平台可以促成供需双方或者多方供求之间的商品交易。平台经济是在传统经济组织基础上的一种升级版。其特征具有双边市场、强规模经济性、类公共属性、数据要素重要性等特征。

杨丽萍(2022)认为物联网运行主体是一个极为复杂的网络体系,同时,物联网又应用到各行和各业,存在着很大的交叉。因此,必须对这个网络体系设立专门专业的综合平台对这些信息实行分类管理,否则会出现大量信息冗余以及重复工作,造成重复建设,形成资源浪费。如果每个行业、每个子行业的物联网应用系统完全各自独立,结果必然是成本加高、效率降低,反而使物联网本身的优势得不到发挥。因此,发挥物联网在交通工具管理中的作用,必须建立一个能整合行业资源的集中统一的管理平台,形成一个较为完整的产业链模式,让物联网技术造福于人类。

陆岷峰(2022)认为平台化是中国特色社会主发展到数字经济阶段的一个重要特征,它是基于产业全链数字化相连的现实,能够提供端到端的优质体验以及差异化的高质量服务,从而大幅度提升经济运营的效率以及灵活性,进一步降低供需双方交易成本。平台化也是一个综合性管理化的创新过程,包括但不限于服务、商业模式、客户体验、运营和组织。构建技术平台是实现平台化的具体手段,实现交通工具智慧管理平台化就必须建立相应的技术平台来实现。

综上所述,以上的理论研究成果对应用数字技术提升交通工具运营管理的重要性作了充分的探讨,对物联网、平台经济、智慧管理的认识也较有深度,对指导交通工具智慧管理具有十分重要的指导意义。但现行研究在智慧平台运营的模式上缺乏较为系统的讨论,特别是对于可操作的方案没有完整的描述。文章的创新点在于对现行党中央、国务院关于平台经济、物联网应用、平台管理及智慧化的政策规划进行全面梳理的基础上,对目前国内关于交通工具智慧化平台一般性模式进行了全面分析,同时通过具体的案例进行深入的剖析,使物联网技术在交通工具智慧化管理方面的模式系统、具有全面、先进、可复制、可操作性等优势,对于交通运输工具智慧化管理工作具有重要的指导意义。

三、物联网技术在交通运输工具智慧管理中应用

交通运输业涉及到国民经济发展大局,带有很强的政策性,其管理必须坚决执行党和国家关于交通运输智慧化管理方面的方针政策,在此前提下,结合数字经济、数字技术和平台经济发展的现状及趋势,选准物联网技术在交通运输工具智慧管理应用中的方法,尤其是要从成熟、成功的交通运输管理工具智慧化管理的模式中进行提升和总结,举一反三,推动全行业智慧化管理水平的提升。


(一)关于交通运输工具智慧化管理及关联政策的梳理

党中央、国务院及有关部门多年来就平台经济、物联网应用、交通安全、智慧交通等颁布了系列政策、文件蔌规划,为行业的发展提供全面、系统和专业的指导。

平台化是数字经济最基本的实现形式,更是智慧交通管理的载体,为了支持平台经济的发展,2019年8月国务院办公厅发布关于《平台规范健康发展的指导意见》,指出平台经济是新时期生产力的新组织方式,是现代经济发展的新动能,要不断优化平台经济发展的外部环境,夯实其发展基础;2021年3月习近平主席主持召开中央财经委员会第九次会议研究了促进我国平台经济健康发展的问题。并强调,平台经济发展要着眼长远、兼顾当前,营造环境,解决问题,推动平台经济持续发展; 2022年元月国家发展改革委等部门联合印发《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》, 强调平台经济是构成了我国数字经济重要成份,要着力重点推动平台经济为社会主义高质量发展以及人民高品质生活服务,各方面要着力补齐平台经济发展短板弱项。2022年6月国务院印发《扎实稳住经济的一揽子政策措施》,再次强调要推进平台经济规范发展 。

平台化仅仅是数字经济实现形式,而平台上的内容才是数字经济的实现本质,物联网实现了人与物、物与物的连接,实现了资金流、信息流、物流三流合一,因此,发展物联网对于智慧交通平台管理意义重大。2021年工业和信息化部联合中央网络安全和信息化委员会办公室等多个部门印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,2021年7月中共中央国务院《关于新时代推动中部地区高质量发展的意见》发布,提出要进一步推动物联网等技术的应用创新。为进一步发挥物联网技术在各行业的作用,2013年3月,由国家发改委等相关部门起草的《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》获国务院批准并以国发[2013]7号文件印发。要求2015年实现物联网技术在我国经济社会各领域要有计划的推广与应用,而且要能实现一批核心技术被突破,初步构建成我国的现代化的物联网产业体系,为交通安全保障提供强大的能力支持。

交通安全一直是交通行业发展的最大制约因素,公安部、交通运输部高度重视交通安全工作,深入贯彻习近平总主席关于安全生产的指示和批示精神,扎实落实党的十九届五中全会关于安全有关部署,始终坚持人民至上、生命至上的原则,牢牢守住交通安全红线、底线,坚决控制和遏制重特大交通事故发生。国务院安委会还对交通运输部交通安全生产工作情况开展严格的考核,对交通运输部贯彻落实党中央、国务院做好关于交通安全生产工作部署,推动交通运输安全工作起到推进作用。

为了实现交通安全目标,推进智慧交通就成关键。 2021年2月,中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》,目标是加快推进我国成为交通强国,打造出具有现代化高质量的社会主义国家综合立体交通网,支撑现代化经济体系构建和社会主义现代化强国的形成,这就必须加快交通运输方面的创新驱动和智慧成长;不断提高智慧化水平;不断提升交通运输方面的科技创新能力和水平,实现交通基础设施方面的数字化、网联化;切实加强智能化载运工具和关键专用装备高水平的研发。智能网联汽车、智慧交通基础设施建设不仅作为重点任务还要协同发展。2021年6月工信部已经开始车联网身份认证和安全信任试点工作,加快推动车联网发展,据测算2022年我国车联网市场规将模达530亿美元。

  从党中央、国务院一系列政策文件规划来看,对平台经济、物联网应用、交通安全、智慧交通等业务发展的目标十分清晰、逻辑十分严谨,对于加快发展交通运输工具智慧化的发展有着重要的政策指导意义。

(二)当前国内关于交通运输工具智慧化管理现状分析  

交通工具既是实现交通职能手段,也是优质的信贷资产,成为金融机构重点关注服务对象。1998年9月,中国人民银行颁发《汽车消费贷款管理办法》,2003年,原银监会颁布实施《汽车金融公司管理办法》, 2021年年8月中国银行业协会的《中国汽车金融公司行业发展报告(2020年度)》(下称《报告》)显示,至2020年末,全国25家汽车金融公司总资产达到9774.84亿元,已披露的上市银行年报信息看,多家商业银行汽车金融业务快速发展。2020年,平安银行新发放汽车金融贷款1315.75亿元,同比增长36.8%,6月末汽车金融贷款余额就达到2774.15亿元,;上海银行汽车消费贷款投放额达233.88亿元, ,6月末汽车消费贷款余额达480.59亿元。

然而,交通工具既有利于交通业目标实现的一面,但又有带来伤害人类安全的一面。据统计,2021年全世界由于道路交通的事故导致130万人死亡和5000万人受伤,即每24秒全球就有一人丧生于交通事故中,且5至29岁儿童和年轻人占比极高。我国2021年共发生45万起交通事故,死亡9.8万人,造成的直接经济损失就有18.8亿元。平均每五分钟会有一个人死于车祸。为了减少交通工具发展对人类的危害,第74届联合国大会会议期间通过决议,宣布2021-2030年为世界道路安全行动十年,其目标就是要从2021年到2030年能够将道路交通事故引起死伤人数能减少至少50%。我国对交通安全工作更是十分重视,各级人民政府尤为重视交通安全工作,2018年11月公安部、中央网信办、等联合颁发通知,决共同组织开展“全国交通安全日”主题活动, 2012年11月国务院批复同意自2012年起将每年的12月2日设立为"全国交通安全日。

加强交通安全管理、保障人民生活安全等除了制度、政策外,更主要的是要通过智慧化手段加强交通工具进行管理,物联网、云计算、大数据、移动互联网等作为新一代数字信息技术,为实现智慧交通目标提供了具体的技术支持,物联网技术能够全面感知到交通运输基础设施、交通运载工具的运行情况,也可以监控交通的整体运行状况。一方面提升其运行效率,为经济发展作贡献,另一方面还要保障其安全运行,保护汽车消费贷款安全、减少事故发展,利于监管部门管理,因此,推进智慧交通工具智慧化平台管理就成为首选。目前国内关于交通运输工具智慧化平台管理主要技术应用模式与逻辑、优势及存在的问题如下:

1、当前智慧交通管理应用的主要技术手段

1)物联网。通过物联网我们可以实现各种交通运输设备设施的广泛接入,利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况,同时监控整个交通的运行情况。

2)大数据。大数据能够通过云计算平台把各个部门的数据进行互联互通,让它们能够在第三个层面协同起来。大数据技术通过信息的收集、汇总,可以精准地分析交通运行状况并进行预测,全面洞察影响交通主要因素,找出引起交通拥堵的原因,并根据这些分析结果从而进行有效的宏观调控。

3)云计算。云计算技术可为各类交通数据信息的存储提供新路径,建设的“交通云”能够打破交通“信息孤岛”,推动交通信息资源的共享、各个系统间能够互联互通。而通过移动互联网技术又可以实现各类信息在多种运输方式之间进行顺畅的传输以及交换,从而得到各种运输方式的合理优化和布局并且能协调、高效运行的管理目标。

4)人工智能。人工智能让一切过程变得更加不需要人工来干预,更加的自动化。人工智能技术可以识别各种车辆的特征(诸如车标、车型或者年款等)、交通过程中的各类违法行为(诸如开车打手机、或者不系安全带以及机动车不礼让行人等行为)等信息。人工智能下的无人驾驶技术会进一步优化,相关政策也会逐步完善,无人驾驶的时代即将来临。

5)生物识别技术(如指纹、人脸、虹膜等)、智能识别、二维码。生物识别技术(如指纹、人脸、虹膜等)、智能识别、二维码将得到广泛应用,提供终端用户服务、自助服务,有利于加强安全检测、缩短出行人的安检时间等。智能识别和无线传感技术是用于标识和感知物体的最主要的技术手段,是整个智慧交通建设的基础。智能识别是指对每个物件都配置唯一的条码、二维码、或者RFID类标签,这类电子标签存储了物件独有的唯一的特征及其位置信息,智能设备读取并传输这些信息至上层系统进行识别和处理并形成最终决策。

6)基于位置服务(Location Based Service LBS)。LBS将为出行人提供搜索服务和基于位置的即时信息推送服务,还可以通过对出行人实时路径监测、历史轨迹分析,了解热点区域交通状况、需求服务等,从而对区域进行合理的规划。

7)近场通信(Near Field Communication NFC)设备、毫米波雷达设备、无线射频识别RFID设备、虚拟化技术等可以广泛应用停车场、服务区、加油站、物流管理等方面。

8)基于北斗导航、广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance - BroadcastADS-B)、移动通信技术等在车辆、停车场的应用,将提高运行安全及效率,提高车辆预达时刻的准确性、实时性。

9)无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)。指通过部置在目标监测区域内的大批量微型传感器节点从而构成多跳自组织网络,各节点间是通过无线的方式进行信息交换,具有灵活、低成本并方便部署的特点。智慧交通网络中,传感器有采集节点和汇聚节点两种,各个采集节点都构成一个微型嵌入式信息处理系统,负责周边环境信息的采集和处理,然后发送到其他节点也可以传输到汇聚节点;而汇聚节点可以接收到各个采集节点传上来信息后并进行融合处理,然后再传送到上一级数据信息处理中心。无线传感网络作为物联网的底层网络,为智慧交通提供了安全、可靠及十分灵敏的解决方案。

10)智慧交通云。智慧交通云服务对象面向交通服务业,它融合了云计算的智能交通管理方面的技术,利用云计算海量存储、信息安全以及资源统一处理等优势,为交通管理领域的数据共享以及有效的管理提供了新的平台。智慧交通云分为基础设施即服务(Infrastructur easa Service,IaaS)、平台即服务(Platform asa Service,PaaS)、软件服务(Software asa Service,SaaS)三个层面服务,当中的IaaS提供的是根据需要使用的虚拟服务器,PaaS即Web服务,可以为客户提供直接用于软件开发应用的API或开发平台。智能交通云处理平台能够实现海量交通数据存储、预处理以及计算和分析。

11)对海量信息的处理技术。智慧交通中积累的各类数据具有海量性、多样性、异构性等特征,这也决定了智慧交通数据处理时的复杂性,简单的诸如对交通设施及往来车辆数据的收集,复杂的诸如对交通事件的判定及检测,必须要对数据进行实时、精准的处理。海量信息处理技术有利于处理好交通各体系间协同,技术水平高低决定智慧交通的体系的功效大小。随着交通信息容错、信息交融、信息剖析、海量信息存储、大规模信息计算技术的开展和使用,使处理海量、杂乱、多元的动态交通信息成为可能。

12)系统集成技术。通常情况下,智慧交通方面的系统集成技术是由数据集成以及设备集成两部分组成。①数据集成应用方式通常有两种,一是在单个平台系统内部实现的数据的融合,比如车辆监测模块中就有多个对传感器信息进行融合处理,一是多平台、多传感器在不同时期对相关数据的分析和处理,通过融合处理后可以得到一些潜在数据信息并对交通发展进行预测。②设备集成是因为目前运行的智能交通系统需要平滑过渡到智慧交通系统,还不能立刻被取代。

2、智慧交通应用技术作用与优势。

一是数字信息化。工厂数字信息化是趋势也是未来,未来所有制造业企业的创新创业都离不开机器人,自动化、物联网、AI人工智能、云计算。这些底层逻辑都是数字化和信息化。过去十年深度数字化的企业都发展得不错。而那些排斥互联网、数字化的无论是个人还是企业生存空间都越来越小;

二是互联网信息化带来的红利。依托新型技术提升生产、交易、流通环节中的效率、带动产业的快速发展,降低企业人力成本、增强企业的管理制度;

三是大数据作为一种数据资产。一方面构成了企业的重要资产资源,另一方面大数据在应用过程中,可以为管理、决策提供数据依据。大数据还是其他数字技术应用的基础,没有大数据的应用,也就无所谓人工智能或区块链技术应用;

四是智慧城市建设。智慧城市建设已经成为提升城市发展新驱动力,通过应用数字信息技术打造城市新生态,将城市的管理系统与服务打通或者集成,以实现资源运营效率提高,做好城市管理以及服务,迈进智慧化时代,提高城市居民的生活质量;

五是智慧监管。用科技手段破题智慧监管,提升监管能力,实现政府、企业间的互联互通、信息共享,切实保障区域内特种设备安全平稳可控。

六是。服务经济。特种设备智慧监管是创新智慧监管模式、加强数字政府建设的一个缩影,助力新型智慧城市建设,服务经济社会持续稳定发展。

3、当前智慧交通工具管理存在的主要问题。

一是交通信息采集覆盖面不广、实时性不达标:目前,对交通信息的采集量尚不能支撑智能化交通、主动化交通和全方位的交通信息服务,已采集到的一些交通信息又难以实现行业、部门间的共享;比如当今的公安交通管理部门已经掌握到的交通流量、速度等一些断面数据与交通部门所收集到的浮动车(公交、出租、长途客运车辆等)数据在很多城市就没有实现共享以及交换;

二是交通基础设施布局不尽合理,交通管理设施较为落后:我国的智能交通系统快速机动化的进程与大规模的交通基础设施同步建设构成了我国城市智能交通系统的发展特点,这虽然能加快智慧交通的步伐,但由于我国的智能交通系统并不是以优化完善的交通基础设施以及交通管理设施作为支撑,结果导致了一部分已经建成的智能交通系统功能发挥不起来;

三是用于管理智能交通系统市场的标准与规范尚未形成:规范系统的标准体系可以统一全国的各城市的智慧交通建设,由于这类规范缺失,影响一些系统在全国层面进行发展建设,而且各个系统间又割裂严重,比如信号控制系统全国众多厂商的软硬件产品就不相互兼容,结果即使在同一城市内其信号控制系统都难以进行整合应用;

四是与智能交通系统建设及运行相适应的人才队伍尚未形成:智慧交通运行需求懂交通和科技的复合型人才,目前,由于条块分割的人才管理体制,导致一些智能交通系统在应用时,由于缺乏专业的技术人才,结果使得投资建设的智能交通系统软硬件发挥作用受限,造成一些设备或系统闲置浪费或者在低水平运行。这些问题都是要通过数字技术的创新与应用加以解决。

(三)物联网技术在交通运输工具智慧管理中实践

交通工具种类很多,除了一般的交通工具外,特种交通工具则是各类交通工具管理中最难的一种类型。随着都市圈建设和城镇化建设速度加快,各类特种运输车辆在道路上行驶更加频繁。造成的人生安全事故也相对较多。据江苏海安县检察院信息,2013年-2015年以来,共办理特种运输车辆类交通肇事案46件46人,占交通肇事害案件数19.7%。此类案件具有造成人的死亡率高、社会影响较大、被害人救济困难、刑事方面和解率很低。因此,对特种交通工具的智慧化管理要高于一般交通工具管理的要求高,如果特种交通工具的智慧管理平台能够达到理想程度,对于其他通用的交通工具管理更不是问题。南京苏硖控制技术有限公司(以下简称《南京苏硖》)作为国内头部特种交通工具智慧管理平台制造商。多年来研究出来的特种交通工具智慧管理平台不仅将物联网技术与智慧交通管理进行深度的融合,还应用了大数据、互联网网等先进技术,其平台应用目前在市场占据最大的份额。

1、 物联网技术在交通运输工具智慧管理中的应用背景

(1)研发背景。近十几年来伴随着我国经济的稳定增长,叉车的销售量也快速增加,近年来全国叉车总数具有逐年上升的趋势,以适应我国经济高速增长、物流业迅猛发展的需求。叉车在各行各业中使用面也在不断扩大,在推动社会经济发展以及改善人民生活质量中发挥特定的作用。但与此同时,其发生事故频率提高带来的安全问题日益突出,给社会带来了严重的安全隐患。2021-2022年虽然事故总数量有所降低,但事故的不断发生仍然对社会的安全感带来负面影响。为防范安全事故发生,更加有效的在提高工作效率,保障社会安定和人民群众生命财产安全,有必要对叉车交通工具进行智慧化管理。
(2)行业事故现状。统计显示,2022年前1-5月份全国一共发生叉车类事故20余起,造成10余人死亡,其中约一半是由于叉车在行驶过程中由于发生碰撞或者侧翻致自然人死亡。综合近年来的事故案例,大多数事故发生是由于叉车司机的不安全行为造成,诸如司机人员操作不当、或者视线受阻、或者货物没有可靠固定,有些还是货叉上违规站人、过度超速或者超载行驶、有些还是在行驶中门架或货叉没有放至低位等等。另一方面,一些企业安全主体责任没有落实到位、管理较为混乱是造成此类事故的根本原因。
(3)行业痛点。一方面是安全难。国际上,根据美国职业安全与健康管理局OSHA估计, 叉车每年造成约85起死亡事故, 34900起重伤事故,61800起伤害事故。42%的叉车死亡事故是由叉车司机被翻倒的叉车碾压造成的;25%的叉车死亡事故是由车辆和物体表面之间的挤压造成的;11%的叉车死亡事故是由两车相撞造成的;10%的叉车死亡事故是由被叉车撞到或辗过造成的;8%的叉车死亡事故是由被掉落物撞击造成的;4%的叉车死亡事故从叉平台上跌落造成的;另一方面是管理难。车队规模大,无法精准管理到每一辆车;使用成本高,无法精准的去管理,降低成本;数据管理难,工作效率、设备状况、电池管理等无法及时知晓;安全风险高,车辆超速、超载、电池过耗、车辆碰撞等;绩效难评价,散点是工作方式,决定了无法准确获得工时、载重量、行驶里程;仓库点分散,无法远程监控管理,尤其是叉车租赁行业,问题颇多;

2、物联网技术在交通运输工具智慧管理中的产品设计

南京苏硖的物联网技术在交通运输工具智慧管理中的系统从车辆、人员、电池、安全、运维管理五个方面着手,孵化出七个系列20多款标准产品。由于采用模块化设计,应用形式灵活多样,可单机使用,可接入云平台使用,也可以提供合适的定制解决方案,最大程度地满足各类用户的使用需求。

(1)XSCC-A(权限控制器)
功能:人员权限管理、授权启停车辆、延时自动断电、记录分析数据、GPS定位跟踪、联网远程管理;
从人员管理入手,通过权限授权达到定岗定人的目的,解决了由于操作人员的资质无法确定、操作权限无法限定的问题。通过云平台记录人员信息和监控工作状态,对人员进行身份识别和授权驾驶,提醒安排培训和驾照年检,分析工作效率并生成报表等,供管理者决策,帮助管理者精细化管理人员。

(2)XSCC-B(测速控制器)、XSCC-F(测重控制器)
功能:超速报警、超重报警、超速限速、超重限速、电子围栏、限制叉齿升降、GPS定位跟踪、记录分析数据、联网远程管理;
为了‘提高运输效率’,超速和超载行为屡禁不止,由此带来了更多安全隐患,造成的安全事故也损失惨重。对超速、超载违规驾驶行为进行警示和限制,遏制安全隐患,避免安全事故,保障人身安全和企业财产。

(3)XSCC-C(电池状态监控器)
功能:电池状态监控、实时显示状态、故障自动预警、记录分析数据、GPS定位跟踪、联网远程管理;
实时监测电池的电压、电流、液位及温度,如有异常即会触发报警,有效避免缺液、馈电、温度过高等异常状况发生,保障电池长期处在最佳工作状态,延长电池使用寿命,降低运营成本。

(4)XSCC-D(安全预警控制器)
功能:障碍物监测、动作控制、三级声光报警、记录分析数据、GPS定位跟踪、联网远程管理;
由于盲区、倒车或者在转向时引起的剐蹭、碰撞、碾压、撞车等类型的恶性交通事故常有发生,安全预警系列产品实现了人车、车车、盲区、拐角等不同场景和需求的防撞管理,有效减少了各种类型的碰撞事故。

(5)XSCC-E(辅助安全)
功能:座椅感知、动作控制、驾驶室门监测、安全带监测、分析数据记录、联网远程管理;
辅助安全系列产品以车辆为切入点,以安全为最终目标,对车辆、人员、设备等各方面进行更细致的补充,最大化企业的安全生产。

6)XSCC-V(AI视频监控套装)
功能:身份识别、报警处理、前后盲区监测、驾驶状态监控、视频取证管理、历史轨迹回溯;
AI视频监控系列套件,基本原理是基于单目摄像头的前视危险驾驶的预警系统,系统可以在发生碰撞前提前 2.7s来自动警示驾驶人员;基于人脸视觉识别技术的防疲劳驾驶预警系统,通过识别面部表情特征,实时分析疲劳状态和注意力分散状态,并及时警示驾驶员,有效预防和缓解安全事故的发生。

南京苏硖交通工具智慧管理平台一是解决了车辆设备分散、车辆设备遗失、设备租赁公司难管理的问题;通过定位信息获得车辆在地图上的分布点位图、通过平台远程监控管理;二是解决了绩效评判的复杂程度;通过系统统计工作时长、运行时长等数据汇总情况,管理员轻松计算绩效等级。可以根据等级细分管理部门,实现一对多或者一对一的精准管控。降低了使用成本、管理成本;三是解决了数据管理难的问题,通过平台的数据汇总与统计分析,可以及时获取工作效率、车辆设备的情况,让管理员快速定位有问题的设备进行精准跟踪与维护。降低了危险系数、提高了安全系数;从驾驶员自身解决了由违规驾驶行为造成的事故发生;四是解决了除驾驶员因素造成的事故情况,通过物理的方式警示、提醒非驾驶人员以及行人从而避免事故的我发生。

总而言之,交通是我国国民经济发展中重要基础产业,交通工具是交通产业中实现的载体,交通工具具有运输、本身作为信用资产等多个职能,然而交通工具带来的安全问题使人们对交通工具带有极大的畏惧心理,因此,积极推进物联网技术在交通工具智慧平台管理中的应用,以充分发挥交通运输工具促进经济发展,保障人们生活提升中的特殊作用。 
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